基于深度学习和磁共振成像的颅内动脉瘤破裂风险因素研究


报告题目:基于深度学习和磁共振成像的颅内动脉瘤破裂风险因素研究

报告人:张妙其 博士(清华大学)

时间:2020年12月21日(周一)上午10:00

地点:光电所二层报告厅

摘要:颅内动脉瘤是自发性蛛网膜下腔出血最常见原因,首次破裂出血后,往往在数小时、数天内发生再次破裂出血,是导致病人死亡和残废的主要原因。目前最佳的未破裂颅内动脉瘤的处理策略仍有争议,未破裂颅内动脉瘤的破裂风险是是否手术的决定性因素。因此,动脉瘤破裂风险的预测具有巨大的临床价值。本项目拟设计一套全新的基于深度学习和磁共振成像的颅内动脉瘤破裂风险预测方法。